определение количество рабочих на шиномонтажном участке

Определение количество рабочих на шиномонтажном участке

определение количество рабочих на шиномонтажном участке

Здесь собраны и разбиты
на темы все рекомендации

Давайте откроем одну из них.
Выберите « Общие правила
организации учета », чтобы посмотреть все рекомендации на эту тему.

С его помощью можно быстро находить документы по известным реквизитам.

Давайте попробуем им воспользоваться.
Для начала введите номер « 29 », чтобы искать документы только с этим номером.

Нажмите « Как хранить бухгалтерские документы », чтобы открыть эту рекомендацию.

В избранном можно собирать документы, которые часто нужны в работе.

Нажмите « Избранное », чтобы посмотреть все избранные документы.

Вы познакомились
с рубрикатором.

Вы узнали как добавлять статьи в избранное.

Приглашаем познакомиться поближе.

Способы представления числовых и категорийных данных в виде таблиц и диаграмм являются существенной, но не основной частью анализа данных. Ведущая роль принадлежит методам исследования числовых данных и их свойств. В этой заметке рассмотрены способы определения среднего значения, вариации и формы распределения генеральной совокупности. [1]

В большинстве случаев данные концентрируются вокруг некоей центральной точки. Таким образом, чтобы описать любой набор данных, достаточно указать средне значение. Рассмотрим последовательно три числовые характеристики, которые используются для оценки среднего значения распределения: среднее арифметическое, медиана и мода.

Среднее арифметическое

Среднее арифметическое (часто называемое просто средним) — наиболее распространенная оценка среднего значения распределения. Она является результатом деления суммы всех наблюдаемых числовых величин на их количество. Для выборки, состоящей из чисел Х 1 , Х 2 , …, Х n , выборочное среднее (обозначаемое символом ) равно = (Х 1 + Х 2 + … + Х n ) / n , или

где — выборочное среднее, n — объем выборки, X i – i-й элемент выборки.

Скачать заметку в формате Word  или  pdf , примеры в формате Excel2013

Рассмотрим вычисление среднего арифметического значения пятилетней среднегодовой доходности 15 взаимных фондов с очень высоким уровнем риска (рис. 1).

Рис. 1. Среднегодовая доходность 15 взаимных фондов с очень высоким уровнем риска

Выборочное среднее вычисляется следующим образом:

Это хороший доход, особенно по сравнению с 3–4% дохода, который получили вкладчики банков или кредитных союзов за тот же период времени. Если упорядочить значения доходности, то легко заметить, что восемь фондов имеют доходность выше, а семь — ниже среднего значения. Среднее арифметическое играет роль точки равновесия, так что фонды с низкими доходами уравновешивают фонды с высокими доходами. В вычислении среднего задействованы все элементы выборки. Ни одна из других оценок среднего значения распределения не обладает этим свойством.

Например: Каменный Мост

Интерактивная онлайн карта города Москвы и ближнего Подмосковья с подробной детализацией, возможностью поиска улиц и домов, а также выбором режима отображения карты: «схема», «спутник» и «гибрид».

Чтобы узнать к какому району Москвы относится интересующий вас адрес воспользуйтесь формой поиска, а затем нажмите кнопку «Вычислить район указанного адреса», которая появится под картой, после того как объект будет найден.

При успешном вычислении, на карте Москвы отобразится граница района со ссылкой на подробную информацию. В том случае если район не может быть точно вычислен в автоматическом режиме, на карте появятся границы пяти ближайших районов, и изменив масштаб карты, вы сможете определить принадлежность самостоятельно, кликнув на границу выделенную цветом.

© 2008—2016 Интернет-портал «MosOpen.ru — Электронная Москва» Использование материалов разрешается при обязательной установке активной гиперссылки на сайт MosOpen.ru ( mosopen.ru ) рядом с опубликованным материалом, для печатных изданий — с формулировкой «по материалам интернет-портала MosOpen.ru»

Категория наружной установки

Вид горючего вещества

Скорость воздушного потока в помещении, м·с

Условная вероятность поражения, %

Характер распределения концентраций